总览

GPT-5 是一个统一系统，由以下几个部分组成：

• 快速响应模型：用于处理大多数常见问题；
• 深入推理模型：专门应对更复杂的问题；
• 实时路由器：根据对话类型、问题复杂度、是否需要工具调用，以及用户明确表达的意图（例如提示中包含“think hard about this”），动态决定使用哪个模型；
• 路由器基于真实用户行为持续训练，包括用户切换模型的情况、对回答的偏好程度、以及回答正确性，从而不断提升效率；
• 一旦使用达到上限，将启用相应模型的微型版本继续处理请求；
• 未来计划将所有功能整合进一个模型中。

系统中命名方式如下：

在 API 中，开发者可以直接访问：

• 推理模型（thinking）、
• 微型版本（thinking-mini）以及
• 更小更快的 nano 版本（thinking-nano）。

在 ChatGPT 界面中，还提供一个“thinking-pro”版本，它采用并行测试时计算方式，进一步提升响应能力。

本说明卡的重点在于 "gpt-5-thinking" 和 "gpt-5-main" 两种模型，其他版本的性能评估内容则附在说明卡后文。

性能提升与优势

GPT-5 不仅在基准测试中超越前代模型、响应速度更快，更重要的是，在现实使用中的实用性显著提升。具体改进包括：

• 显著减少了 幻觉现象（hallucination）；
• 提高模型的 执行指令能力；
• 减少 谄媚倾向（sycophancy）；
• 在 ChatGPT 的三大常见用途上整体升级：写作、编程、健康问答；
• 所有 GPT-5 模型均支持 安全完成（safe completions） —— 一种新的安全训练方法，在遇到违禁内容时能提供合适替代回答，而不是简单拒绝。

此外，依照 OpenAI 的“准备度框架”（Preparedness Framework），gpt-5-thinking 被划为在 生物与化学领域具有高能力的模型，并因此启用了相应安全防护措施。虽然尚无确凿证据表明其能够帮助新手制造严重生物危害，但出于谨慎考虑，已启动相关安全机制。